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研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
作为一个在软件行业花费了大量时间的人，我一直在寻找可以帮助我提高生产力、减少代码错误、写更少但实现更多的工具和技术。在这篇文章中，我将分享一些AI提升JavaScript编码效率的工具。我将分享我与每个工具的个人经验，包括它们的优点和缺点。让我们开始吧!
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。